摘要：针对心脏疾病诊断过程中心音识别的难点，提出了一种结合小波包分析及混沌的特征提取的心音识别方法。首先分析统计了心音信号的小波包能量特征，然后选取小波包分解中能表征心音信号特征的分量进行混沌分析，计算了最大Lyapunov指数和关联维数；最后以这些参数构成特征矢量作为支持向量机的输入，对临床采集到的65例正常及有心脏疾病的心音信号进行识别分类。结果表明，结合小波包分析和混沌的特征参量，较传统的分类识别方法具有更高的识别精度，说明非线性混沌特征能够较有效地表征心音信号的特征，为下一步临床心脏疾病的更准确诊断奠定了基础。

关键词：心音信号 小波包 混沌理论 能量特征 分类 

单位：重庆大学生物工程学院 重庆400044 泸州医学院 泸州646000