摘要：鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系，本文将两者进行特征层串联融合，提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤：第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换，得到可撤销模板；第二步采用类分布保留变换对可撤销模板进行非线性变换，将实值人脸人耳融合特征模板转换成二值模板；第三步采用模糊承诺方法对二值模板进行保护。针对传统模糊承诺方法对随机密钥未加保护的安全性缺陷，提出了基于ASE算法的改进模糊承诺方法。在两个人脸人耳多模态图像库上的实验结果表明，采用多模态生物特征模板保护比采用人脸单模态模板保护能取得更好的认证性能。

关键词：多模态生物特征识别 生物特征模板保护 模糊承诺 

单位：北京科技大学自动化学院 北京100083 钢铁流程先进控制教育部重点实验室 北京100083