摘要：提出了偏互信息（PMI）和归一化偏互信息（NPMI）相似性测度,PMI和NPMI分别是互信息（MI）和归一化互信息（NMI）的推广。建立了显著图引导图像配准（SMGR）框架,该框架利用显著图构建引导层进行图像粗配准,粗配准图像的几何拓扑特征与参考图像接近,并与参考图像构成新的待配准图像再进行精配准。对比实验表明,以偏互信息和归一化偏互信息为相似性测度,可以凸显图像的某些局部信息效用,利用提出的图像框架能提高医学图像的配准精度,并对噪声图像有较好的鲁棒性。同时,偏互信息和归一化偏互信息提供了图像处理中相似性测度的多种选择,SMGR框架方法丰富了图像配准方案。

关键词：熵 互信息 偏互信息 显著图 配准 

单位：电子科技大学数学科学学院 成都610054 电子科技大学自动化工程学院 成都610054