摘要：为构建糖尿病视网膜病变（DR）自动筛查系统，依据新的糖尿病视网膜病变国际临床分型标准，提出了一种基于微动脉瘤（MAs）和视网膜内出血（HAs）自动检测的非增生性糖尿病视网膜病变（NPDR）图像分型方法。首先在红色通道上利用自适应阈值、形态学技术及区域主动轮廓模型对视盘中心进行精确定位；再者，在绿色通道预处理及现有算法改进的基础上，提出了一种新的基于Radon变换的方法对HAs和MAs进行识别，有效地抑制了m管或背景纹理的干扰，算法不依赖于血管的分割，也无需多尺度匹配滤波器。实验选取了120幅高分辨率的NPDR图像，对HAs和MAs的检测均得到较高的灵敏度和特异性，在各分型上准确率都达到了85％以上，不存在漏诊的情况。算法稳定，具有较高的实用价值。

关键词：糖尿病视网膜病变 微动脉瘤 出血 视盘 radon变换 

单位：福州大学物理与信息工程学院 福州350108 福建医科大学附属第一医院眼科中心 福州350005