摘要：提出一种基于改进的P-M模型的声呐图像散斑噪声抑制方法。改进的P-M模型中，当图像梯度模值在小波阈值范嗣之内时，扩散函数为经典P-M模型中扩散函数与指数函数的加权之和。应用改进的P-M模型抑制海底小目标声呐图像的散斑噪声，并与用经典P—M模型、中值滤波、Wiener滤波处理后的结果比较。在散斑噪声抑制方面，改进的P-M模型较经典P—M模型效果好，较中值滤波、Wiener滤波有优势；在图像边缘保持方面，改进的模型优于经典P—M模型、中值滤波、Wiener滤波。实验表明，经改进的P．M模型抑制散斑噪声后的图像的峰值信噪比超过26dB，边缘保持度超过98％。

关键词：声呐图像 散斑噪声 扩散函数 

单位：内蒙古大学电子信息工程学院 呼和浩特010021 东北电力大学电气工程学院 吉林132012 佛山市供电局 佛山528000