摘要：提出一种应用于虹膜图像粗分类的自仿射拟合纹理分割算法,实现虹膜肠环外边界检测。该方法在多尺度下拟合图像局部到整体信息的自仿射性,有效地在小区域内描述肠环内外纹理的差异,通过分析差异的变化规律确定肠环区域。在此基础上提出利用肠环信息的虹膜图像粗分类,分别研究了肠环位置区域分布和肠环内纹理复杂度2种分类方式。在自采的1 000幅虹膜图像库下分别进行实验,分类正确率分别为98.8%和98.7%。实验结果表明,所提出方法能够有效地实现肠环区域检测,检测到的肠环信息能够应用于大样本虹膜图像粗分类。

关键词：自仿射拟合 纹理分割 粗分类 虹膜图像 肠环区域 

单位：沈阳工业大学信息科学与工程学院 沈阳110870