摘要：本文介绍了一种新型的利用图像活动性（IAM）快速估计水下图像端到端体验质量的方法。首先引入结构相似度（SSIM）作为图像感知服务质量（PQo S）参数评价图像质量,将图像初始活动性（IAM）作为区分图像内容的本征参数;随后基于质量向量（QV）的概念,分别分析了非压缩图像的结构相似度,图像初实活动性与无条件丢失概率（SSIM-IAM.-ulp）之间的联合特性,以及压缩图像的结构相似性,压缩率与无条件丢失概率（SSIM-IAM.-ulp）之间的联合特性。最后,在上述联合特性的基础上提出了劣化图像SSIM的预测算法。测试实验证明,该类算法有较高的预测准确率,预测误差最低可达0.8%。

关键词：感知服务质量 曲线拟合 空域活动性 服务质量向量 

单位：厦门大学信息科学与技术学院通信工程系 厦门361005 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 厦门361005 中国电子科技集团第二十六研究所微声事业部 重庆404100