线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述

金晓航; 孙毅; 单继宏; 吴根勇 仪器仪表学报 2017年第05期

摘要:随着风力发电机组装机容量的快速发展,累计运行时间的持续增长,风电机组的维护问题日益突出,迫切需要研发有效的风电机组故障诊断与预测系统。从故障诊断和故障预测两个方面,归纳风力发电机组的主要故障特点;针对故障诊断难点问题,分析和总结基于振动、电气信号分析和模式识别算法的故障诊断方法的研究现状,指出各种方法的技术特点、局限性和今后的发展趋势;针对风电机组中机械结构和电子系统性能退化的各自特点,归纳当前的研究进展,提出物理失效模型和数据驱动模型融合的故障预测方法;最后,归纳了利用风力发电机组数据采集与监控系统(SCADA)数据进行故障诊断与预测的最新进展及需要进一步研究的问题。

关键词:风力发电机组故障诊断故障预测数据采集与监控系统

单位:浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室; 杭州310014; 浙江工业大学机械工程学院; 杭州310014; 浙江工业大学海洋研究院; 杭州310014; 浙江运达风电股份有限公司; 杭州310012; 风力发电系统国家重点实验室; 杭州310012

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

仪器仪表学报

北大期刊

¥1560.00

关注 25人评论|0人关注