摘要：当前基于机器视觉的粗糙度测量方法中，粗糙度关联的图像特征指标性能评价主要关注测量精度而忽略了指标的测量单调性、稳定性、效率以及灵敏度，而且大多数指标均是基于灰度图片而忽略了彩色图片多维性的优势。针对这样的问题提出采用视频质量专家课题组设计的视频质量预测模型评价体系来评价粗糙度关联的图像特征指标性能，设计了灵敏度与测量效率算法。根据红绿光源在不同粗糙度等级的样块表面产生的虚像混叠情况不同，提出了采用彩色图片能量差（ED）指标用于样块粗糙度测量。实验结果表明，采用的指标性能评价方法可以较为全面地表征指标的性能，所设计的ED指标较基于灰度图片的指标有较好的综合性能。

关键词：机器视觉 粗糙度测量 指标评价 指标设计 彩色图片 

单位：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 长沙410082