摘要：高反射类零部件在其生产及后期处理过程中，可能会产生划痕、擦伤等表面缺陷，严重影响产品的使用性能和寿命。该类零件表面具有镜面反光特性，易导致检测过程中缺陷目标的漏检、错检。针对这类问题，基于数字图像处理技术，提出一种具备全局阈值自适应调整的高亮表面缺陷识别新方法。首先，构造利用空域和值域信息的滤波方式对原始图像进行处理，保护目标边缘信息；其次，以高斯函数的一阶导数构建Canny最优边缘检测器，结合全局阈值最大类间方差法和形态学图像分割法，完成图像分割以及相应阈值的自适应调整，实现对缺陷目标的识别。实验结果验证了算法的有效性及可靠性，能够在排除高光影响的基础上有效地识别缺陷目标，对高亮金属表面缺陷识别具有重要意义。

关键词：高亮表面 缺陷识别 图像处理 保边去噪 自适应调整 

单位：西安理工大学机械及精密仪器工程学院; 西安710048; 西安工程大学; 西安710048