线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于MBBS的电能计量设备故障率预估

邱伟; 唐求; 刘旭明; 滕召胜; 马丽莎 仪器仪表学报 2019年第01期

摘要:电能计量设备故障率分析机制是电能准确计量的前提,而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重,难以对故障率数据进行准确评估分析。为此,提出一种基于多层贝叶斯B样条(MBBS)的电能计量设备故障率可靠性评估与分析模型:首先采用Z分数法检测原始故障率数据中的异常值;然后采用基于Weibull分布的MBBS模型对电能计量设备故障率数据进行拟合评估,其中对B样条基函数的样条系数进行改进,采用一阶自回归作为先验分布,以平滑拟合曲线;利用马尔科夫蒙特卡洛方法求解模型,获得后验参数及置信区间估计。通过工程实例进行验证,结果表明采用本方法能评估电能计量设备故障率随时间的变化趋势,兼顾数据整体变化的渐变规律,并准确分析出可靠度。

关键词:计量设备故障贝叶斯b样条一阶自回归可靠度

单位:湖南大学电气与信息工程学院; 长沙410082

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

仪器仪表学报

北大期刊

¥1560.00

关注 25人评论|0人关注