摘要：变形是岩土工程结构反馈出的重要信息，变形监测对指导施工具有重要意义。如何有效地利用监测数据是工程技术人员关心的问题。结合时间序列分析方法，将一种新的仿生群体算法——微粒群算法引入到边坡变形预测模型中，并提出变形估计模型。该算法能实现模型结构和参数的耦合识别，且该算法具有很好的全局识别能力；同时，建立的模型具有较高的推广预测能力。将该方法应用到三峡船闸高边坡变形预测中，取得比较理想的效果，该方法具有快速、准确的特点，可为岩土工程的信息化施工和管理提供一条新的途径。

关键词：边坡工程 变形预测 变形时间序列 微粒群算法 全局优化 

单位：河南理工大学土木工程学院; 河南焦作454001; 中国科学院岩土力学重点实验室; 湖北武汉430071