摘要：将SVM(Support Vector Machine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1990～2000年4～9月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的00：00UTC分析场资料，建立四川盆地分区面雨量有无大于15mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型，进行相应的预报试验，试验结果显示对应的SVM推理模型具有良好的预报能力。

关键词：支持向量机 模式识别 回归分析 估计 降水分类预报 

单位：成都气象中心，成都610071; 中国气象局培训中心，北京100081