摘要：基于中国国家气象中心T213模式、德国气象局业务模式和日本气象厅业务模式2m高温度预报，利用神经网络方法中的BP网络建立了我国600多个站的温度集成预报系统，该预报系统的预报时效为72h，间隔为3h。通过对2004年1—5月的预报结果检验，表明：集成的温度预报结果明显优于3个模式单独的预报结果，72h内预报的平均绝对误差在3℃以内，并且不存在明显的系统误差，预报达到了一定的精度，可以为预报员提供定时、定点精细的客观温度预报参考。分区的检验结果表明：不同区域预报误差存在差别，新疆和西藏误差比较大，而长江流域和华南地区误差很小，并且不同区域系统误差的情况也不相同。从总体情况看，预报误差还存在日变化，一般来讲，夜间的预报误差小于白天。

关键词：神经网络 bp网络 温度预报 集成预报 

单位：国家气象中心; 北京100081