摘要：采用模糊C均值聚类（FCM）、遗传算法（GA）和模糊减法聚类（FSC）交叉融合、优势互补思想进行副热带高压影响因子的综合聚类分析和副热带高压指数的诊断预测.在统计分析的基础上,通过选择若干与副热带高压指数关系密切的影响因子构成了高维特征空间,进行了综合聚类分析,实现了副热带高压指数的聚类判别和诊断预测.该文提出的综合聚类方法既可克服FCM/GA算法全局/局部寻优的不足,又可客观确定聚类数目.试验结果表明,该方法具有良好的分类效果,判别结果与实况基本相符.

关键词：副热带高压面积指数 季风系统 模糊聚类 遗传算法 

单位：中国科学院大气物理研究所LASG; 北京100029; 解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系; 南京211101; 南京信息工程大学KLME暨大气科学博士后流动站; 南京210044