摘要：根据阵风锋的回波特征，该文设计了阵风锋自动识别算法。在速度场中，考虑辐合线识别；在强度场中，考虑窄带回波识别；根据窄带与辐合线的空间一致性，综合二者识别出阵风锋。基于该算法，以锋线闪烁和物理量输出两种方式实现了预警功能。最后利用地面自动气象站资料和2009年6月3日河南商丘、郑州及2009年6月515I安徽阜阳3个雷达站探测的阵风锋98个体扫样本资料检验了识别效果，并采用临界成功指数进行评估。结果表明：双向梯度法能有效滤除大范围降水回波而保留窄带回波；该算法只需考虑较低仰角层，大大提高识别效率。在速度场中采用的算法能有效识别出径向辐合线，同时也适用于低空径向风切变和辐合线的识别；利用临界成功指数对98个体扫样本进行识别率评估，识别率达到68．4％。

关键词：阵风锋识别 双向梯度算法 窄带回波 辐合线 

单位：成都信息工程学院大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室 成都610225 成都军区空军气象中心 成都610041