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非线性VAD反演低层风廓线拟合阶数优化方法

马秀梅 李文兆 赵坤 唐晓文 杨洪平 应用气象学报 2014年第03期

摘要:结合理论和SoWMEX试验(西南气流试验,Southwest Monsoon Experiment)的连续多普勒天气雷达观测资料和广东省阳江雷达资料,对非线性速度方位显示(非线性VAD)方法反演低层低于2km垂直风廓线精度和能力进行定量分析。结果表明:非线性VAD基本能反演出低层风廓线在空间和时间上的演变。但当雷达径向速度数据在方位存在较大的连续性缺测、体积扫描仰角较少时,因传统非线性VAD采用的速度方位显示(VAD)方法拟合阶数和垂直拟合阶数过高,反演的低层风廓线会存在较大误差,造成不合理高风速区和风廓线不连续。通过实际观测资料统计分析反演参数对非线性VAD的影响,提出基于连续性数据缺测间隔和不同仰角的多少的VAD和垂直拟合阶数动态调整方法。同锋面降水和台风降水两典型个例的实际探空比对显示,调整后的非线性VAD显著改进低层风廓线反演精度,反演的风廓线结构和变化与实况相符,反演平均误差小于2m·s^-1。

关键词:非线性vad低层垂直风廓线多普勒天气雷达

单位:教育部国家中尺度灾害性天气重点实验室、南京大学大气科学学院 南京210093 美国国家大气研究中心 科罗拉多州80307 中国气象局气象探测中心 北京100081

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