摘要：该文介绍了卫星观测海表温度（SST）算法的发展历程，给出了所用 SST 算法的回归模型，并在 FY-3B／VIRR业务SST算法的基础上进行了改进。基于NOAA-19／AVHRR匹配数据集，进行多算法建模分析及精度评估，白天最优算法为非线性SST（NL）算法，夜间最优算法为三通道SST（TC）算法，最优算法的确定与NESDIS／STAR一致。建立2012年8月—2013年3月FY-3B／VIRR匹配数据集，并在此基础上进行多算法回归建模及精度评估，白天和夜间的最优均为NL算法，分析发现夜间TC算法采用匹配数据集版本2（MDB V2）时，3．7μm通道存在类似百叶窗的条带现象。以2012年10—12月FY-3B／VIRR匹配数据集计算回归系数，以2013年1—3月独立样本进行精度评估，与浮标SST相比，NL算法白天和夜间的均方根误差分别为0．41℃和0．43℃。与日平均最优插值海温（OISST）相比，NL算法白天和夜间的均方根误差分别为1．45℃和1．5℃；选择与OISST偏差在2℃以内的样本， NL算法白天和夜间均方根误差分别为0．82℃和0．84℃。

关键词：海表温度 算法 

单位：国家卫星气象中心 北京100081 北京华云星地通科技有限公司 北京100081