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GRAPES_GFS全球中期预报系统的研发和业务化

沈学顺; 苏勇; 胡江林; 王金成; 孙健; 薛纪善; 韩威; 张红亮; 陆慧娟; 张华; 陈起英; 刘艳; 刘奇俊; 马占山; 金之雁; 李兴良; 刘琨; 赵滨; 周斌; 龚建东; 陈德辉; 王建捷 应用气象学报 2017年第01期

摘要:该文回顾了中国气象局全球中期数值天气预报系统GRAPES_GFS的研发历程,重点介绍了近年来在GRAPES_GFS研发过程中的重要进展,概要阐述了这些进展对GRAPES_GFS业务化的贡献。动力框架方面的改进主要包括位温垂直平流的算法、极区滤波方案、标量平流方案、垂直速度衰减(damping)算法、提高模式分辨率等,改善了模式框架的稳定性、计算精度以及质量守恒性。物理过程方面的改进主要包括RRTMG辐射方案、CoLM陆面过程方案、积云对流、边界层过程、双参数云物理方案,以及物理过程的调用计算等,全面提升了模式物理过程的预报能力。全球三维变分同化方面,研发了模式空间三维变分(3DVar)系统、资料质量控制和偏差订正技术、卫星资料同化方面的相关技术等。同时,对目前GRAPES_GFS2.0的预报能力进行了评估,总体来说.该系统各项预报指标全面超越GRAPES_GFS1.0,与T639相比等压面要素预报在对流层也有明显优势,降水、2 m温度等预报也优势明显。

关键词:动力框架物理过程三维变分同化

单位:中国气象局数值预报中心; 北京100081

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