摘要：选择浙江省内临安、安吉、龙泉3个毛竹产区为研究区域,基于野外调查数据和Landsat 5 TM影像,分别建立3个区域的毛竹林生物量遥感估算模型,包括一元线性模型、一元非线性模型、逐步回归模型、多元线性模型和Erf-BP神经网络模型,并对3个区域的模型进行评价;最后,选择精度较好的模型进行移植并对其可移植性进行分析.结果表明：在3个区域,Erf-BP神经网络模型精度均最高,逐步回归模型和一元非线性模型次之.Erf-BP神经网络模型的可移植性最佳.模型类型和模型自变量对统计模型的可移植性有较大影响.

关键词：地上生物量 遥感估算模型 移植性 毛竹 

单位：浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院 浙江临安311300 安吉县林业局 浙江安吉313300