摘要：锌的精馏过程中,由于锌液温度高、具有腐蚀性,因此不能直接检测其流量.分析了影响锌液流量的因素,建立了流量的神经网络模型,利用一种自适应BP算法,实现了对锌液流量的在线检测.仿真结果表明,自适应BP算法的学习速度比标准BP算法有明显提高,用该方法检测锌液流量的平均相对误差小于1.5%.

关键词：bp算法 自适应 软测量 仿真结果 学习速度 

单位：中南大学信息科学与工程学院; 长沙; 410083