摘要：小脑模型(cerebella model articulation controller简称CMAC)是一种局部学习网络,CMAC算法收敛速度很快,结构简单,并具有一定的泛化能力.精馏塔塔顶、塔底产品浓度含量的预测控制是精馏过程中非常重要的部分.研究表明,在某些情况下双线性系统可以很好地描述精馏塔的动态特性,因此本文通过双线性精馏塔机理模型给出网络学习样本数据,结合小脑模型对精馏塔塔顶、塔底产品浓度含量进行预测.仿真实验表明,该网络可以精确地描述精馏塔实际工程对象,取得良好的预测结果.

关键词：小脑模型 精馏塔 浓度预测 controller 应用 

单位：北京科技大学信息工程学院，北京100083