摘要：针对氧乐果合成反应温度控制具有参数时变、时滞后特性而不易控制的问题,提出一种基于遗传算法的模糊自学习控制方法.还提出了改进遗传算法的若干策略.改进的遗传算法仅根据在线获得的信息便能够实现控制器的多个加权因子的快速全局寻优,从而实现模糊控制规则的修正与完善.仿真结果表明,基于遗传算法设计的自学习模糊控制器能适应参数时变、时滞后系统的控制.

关键词：模糊自学习 控制方法 氧乐果 反应温度 自学习模糊控制器 

单位：温州职业技术学院; 温州; 325035; 上海大学; 上海; 200072; 郑州大学信息与控制研究所; 郑州; 450002; 上海大学; 上海; 200072