摘要：针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。首先利用数字图像预处理技术处理图像,并利用特征提取方法提取数字图像特征;然后利用粗糙集理论进行特征约简;最后将约简后的信息输入到训练好的神经网络进行识别。实验表明,相对于传统方法,该方法具有识别率高、速度快的特点,实用价值较高。

关键词：数字识别 神经网络 特征提取 粗糙集 特征约简 

单位：黑龙江科技学院电气与信息工程学院 黑龙江哈尔滨150027 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 黑龙江哈尔滨150027