摘要：对用于过失误差侦破的MT-GLR联合算法进行了研究。改进后的算法利用MT法和GLR法联合确定可能含有过失误差的集合，综合利用这两种方法，使侦破所有过失误差的可能性大大增加。给出了该算法的设计思想及实施步骤，基于该算法并以甲醇工艺过程为背景，设计了一套实时数据协调和校正软件。该软件在某大型甲醇工厂中投入在线运行，在数据校正及过失误差侦破方面获得了良好的效果。

关键词：测量检验 数据校正 广义似然比 过失误差 侦破 

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240 上海焦化有限公司 上海200241