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小波分析与神经网络在钢丝绳断丝处理中的应用

李春华 王璐 自动化仪表 2009年第12期

摘要:钢丝绳断丝检测信号中存在大量的噪声信号。在分析了钢丝绳断丝信号的特征后,利用小波分析算法的高分辨率特点,对钢丝绳断丝检测信号进行分解和重构,提取断丝特征信号;并采用基于BP神经网络算法的断丝识别,解决了断丝识别困难的问题。引入Matlab仿真软件对其进行验证,仿真结果表明,该方法对钢丝绳断丝信号的检测和识别十分有效,减小了钢丝绳断丝的误判率,提高了钢丝绳断丝检测的智能化程度。该方法成本低、效率高,具有一定的应用开发前景。

关键词:钢丝绳断丝小波分析消噪特征提取

单位:黑龙江科技学院电气与信息工程学院 黑龙江哈尔滨150027 辽宁信息职业技术学院自动控制系 辽宁辽阳111000

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