摘要：对发酵法生产花生四烯酸的建模方法进行了初步研究,并基于四种温度下的试验数据,建立了发酵过程模型。比较分析了最小二乘支持向量机（LS-SVM）和广义回归神经网络（GRNN）这两种方法的特点。结果表明,这两种方法均能较好地建立该发酵过程的模型,LS-SVM建模的预测能力稍优于GRNN,为后续花生四烯酸发酵过程的优化及控制的研究奠定了基础。

关键词：发酵过程 最小二乘支持向量机 广义回归神经网络 建模 matlab 

单位：南京工业大学自动化与电气工程学院 江苏南京211816 南京工业大学生物与制药工程学院 江苏南京211816