摘要：电弧炉终点温度是炼钢过程中的重要指标之一，决定了钢水的质量和整体成本。电弧炉终点温度预报模型的建立是实现炼钢自动化的重要环节，为了得到高精度的终点温度预报值，提出了一种GASVR_GM的钢水终点温度预报模型。该模型以定量因素为主，采用遗传算法优化的支持向量回归机预报终点温度；再运用灰色模型进行预报误差的补偿，解决非定量因素的影响，实现滚动预报。试验仿真表明，与智能软测量方法相比，GASVR_GM预报模型具有更高的精度和鲁棒性。

关键词：终点预报 滚动预报 

单位：安徽工业大学电气信息学院 安徽马鞍山243002