摘要：针对配电网中基于单一故障特征信息选线准确率低的问题，提出了一种小波包与改进BP神经网络相结合的综合选线方法。，该方法首先采用小波包分解各线路的暂态零序电流，并提取特征频带的小波包能量；然后将小波包能量、各线路5次谐波和零序有功功率作为选线系统的故障特征量；最后运用LevenbergMarquardt（LM）算法改进BP神经网络进行故障选线。Matlab仿真表明，与传统BP神经网络相比，采用LM算法改进后的BP神经网络具有更好的网络性能和选线精度。

关键词：配电网 小波包 bp神经网络 lm算法 故障选线 

单位：兰州交通大学自动化与电气工程学院 甘肃兰州730070