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PCA法在多变量控制系统中的设计与应用

令朝霞 曹立学 自动化仪表 2014年第03期

摘要:针对多变量系统中各变量之间的强关联、强耦合和系统故障时难以定位等特点,提出了一种基于多元统计过程的故障检测与诊断方法。采用主元分析法( PCA)提取原始复杂数据空间的统计特征,经映射投影重构能最大程度表征有用信息的主元数据,以检测和分析系统中的故障信息。多变量液位控制系统的实际运行表明,主元分析法不仅能够对生产过程进行有效故障检测与诊断,而且减小了外界噪声的影响,为实现复杂系统的容错控制提供了保障。

关键词:多变量系统统计过程主元分析故障诊断容错控制

单位:陕西理工学院电气工程学院 陕西汉中723003

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