摘要：针对传统方法测量润滑油黏度时操作要求高、不易推广等问题，提出一种基于近红外光谱的润滑油黏度波段筛选方法。选取不同黏度值润滑油为样本，采用偏最小二乘（ PLS）定量建模方法，对比分析不同光谱预处理方法，去除与目标因素无关的信息。结合间隔偏最小二乘（ iPLS）和遗传算法（ GA）对建模变量进行筛选，将筛选的变量作为PLS模型输入变量。结果表明，预测集系数与均方根误差均达到建模精度，为实现快速判别提供了参考价值。

关键词：润滑油 黏度 partial least genetic 

单位：景德镇陶瓷学院机电工程学院 江西景德镇333403