摘要：为有效解决电能计量设备检定中心智能立体仓库的出入库作业调度优化问题,提出了一种改进的人工鱼群算法（AFSA）。针对系统出入库作业的特点,设计了一种包含轨道引导小车（RGV）的升降机在各阶段选择信息的编码和解码方法。将记忆行为和个体交流行为引入算法,并采用自适应步长和视野范围来避免算法陷入局部最优,加快算法的后期收敛速度。结果表明,该改进算法收敛速度更快、优化率更高、得到的解最优,具有较强的实用性和鲁棒性。

关键词：智能立体仓库 电能计量 升降机 调度优化 

单位：广东电网公司电力科学研究院 广东广州510000 广东省智能电网新技术企业重点实验室 广东广州510080 武汉大学动力与机械学院 湖北武汉430072