摘要：以发电系统中发电费用最低为目标，结合实际发电运行中系统平衡约束和机组操作约束条件，建立了电力经济调度（ED）模型。考虑到标准粒子群（PSO）算法存在收敛速度慢以及早熟收敛的问题，通过引入进化状态估计和精英学习策略，提出一种自适应粒子群优化（APSO）算法，并将其成功应用于求解该ED模型。在Matlab平台对15台机组算例进行了仿真，仿真结果表明自适应粒子群算方法的求解精度更高。

关键词：电力系统 自适应粒子群算法 经济负荷分配 进化状态估计 精英学习策略 

单位：南京工业大学电子与信息工程学院 江苏南京211816