摘要：在恶劣的雨天环境中,随机分布了大量快速运动的雨滴,造成目标物体与背景光线的反射和折射,使得图像对比度降低、成像模糊、细节信息丢失,从而降低成像系统获取的汽车图像质量,影响了车牌检测的效果。针对该问题,提出了一种基于相对总变差模型和频域处理的车牌检测方法。首先,基于相对总变差模型分解图像,可以得到包含雨线的纹理图;然后,将纹理图作离散傅里叶变换后,在频域内有效地对雨线进行分析和滤除,对去除雨线后的纹理图与结构图重构得到去雨后的汽车图像;最后,采用基于局部统计滤波的方法对去除雨线后的图像进行车牌检测。试验结果表明,该方法可以有效地检测出雨天条件下的车牌,并且车牌检测准确率高、耗时短,具有实际工程应用意义。

关键词：智能交通 车牌检测 频域处理 傅里叶变换 滤波 

单位：西南科技大学信息工程学院; 四川绵阳621000