摘要：随着燃煤机组对NOX排放控制要求的提升,传统PID控制器已无法有效控制大迟延、大惯性、非线性、时变的选择性非催化还原技术(SNCR)脱硝系统。因此,建立了基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统模型。以某配有2×705t/h循环流化床锅炉的2×200MW供热汽轮发电机组为试验机组,进行了SNCR脱硝系统分析。采用带有自适应权重的粒子群算法,分别对工况为140MW、170MW、200MW下的SNCR脱硝系统中尿素流量与烟囱出口NOX浓度之间的关系进行建模,为SNCR脱硝系统的自动控制提供过程模型。应用现场实际数据验证所建模型。结果表明:所建模型的输出与实际运行数据误差在允许范围之内,验证了模型的有效性。该成果为粒子群算法在SNCR脱硝系统建模开辟了新路径,同时推动了智能算法在其他工业过程中的应用。

关键词：自适应权重粒子群算法 sncr脱硝 循环流化床 模型辨识 智能算法 

单位：山西大学自动化系; 山西太原030013; 山西大学数学科学院; 山西太原030006