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基于多新息最小二乘算法的非线性系统辨识

刘芳芳; 任晓明 自动化仪表 2019年第09期

摘要:针对最小二乘算法辨识性能较差问题,将最小二乘算法中的单新息通过利用p组数据拓展到多新息向量,提出了多新息最小二乘算法。与最小二乘相比,所提出的算法不仅利用了当前的系统信息,而且利用了过去的系统信息,进一步提高了参数辨识的精度和收敛速度。在所提出的算法中,为了减少冗余的参数辨识和算法计算量,利用关键性分离技术构造整体辨识模型。设计了辅助模型来替代系统中未知的中间变量,提高了参数估计的精度。对比仿真结果表明,所提出的算法具有比递归最小二乘算法更高的辨识精度和收敛速度。

关键词:最小二乘多新息辅助模型关键性分离技术多新息向量

单位:国网河南省电力公司技能培训中心; 河南郑州450051; 中电科信息产业有限公司; 河南郑州450050

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