摘要：该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法.根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果.算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力.

关键词：电力系统 短期负荷预测 小波 模糊神经网络 电网 

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系，上海200030