摘要：提出了一种计及调控成本及调控次数的无功优化控制策略,以避免动作设备过多和过于频繁,并提出预优化和实时优化的两阶段处理方法:预优化采用传统模型对全天各个时段分别计算并统计;实时优化控制采用灵敏度与设备调节成本及次数等多目标,获得系统网损、电压水平、设备寿命和调控次数的综合优化结果.两阶段优化均采用改进的遗传算法,并采取措施加快搜索和减少随机解的影响.实例表明,文中策略和方法具有良好的实用性和较高的实时性,可满足调度运行的决策要求,可有效地应用于在线无功优化.

关键词：调控 优化策略 成本 配电网 改进的遗传算法 

单位：华中科技大学电气与电子工程学院; 湖北省; 武汉市; 430074; 长沙理工大学电气与信息工程学院; 湖南省; 长沙市; 410077; 华中科技大学电气与电子工程学院; 湖北省; 武汉市; 430074; 中国科学院电工研究所; 北京市; 海淀区; 100080