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小波变换及经验模式分解方法在电机轴承早期故障诊断中的应用

罗忠辉; 薛晓宁; 王筱珍; 吴百海; 何真 中国电机工程学报 2005年第14期

摘要:电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提.文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到若干个基本模态分量(IMF),再计算各基本模态分量的频谱.理论及试验研究结果表明:按此方法得到的各基本模态分量的频谱突显了轴承的故障特征信息,能有效诊断出轴承的早期故障.

关键词:电机轴承早期故障诊断小波变换经验模式分解基本模态分量

单位:湛江海洋大学工程学院; 广东省; 湛江市; 524025; 广东工业大学机电学院; 广东省; 广州市; 510090

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中国电机工程学报

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