摘要:电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提.文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到若干个基本模态分量(IMF),再计算各基本模态分量的频谱.理论及试验研究结果表明:按此方法得到的各基本模态分量的频谱突显了轴承的故障特征信息,能有效诊断出轴承的早期故障.
关键词:电机轴承 早期故障诊断 小波变换 经验模式分解 基本模态分量
单位:湛江海洋大学工程学院; 广东省; 湛江市; 524025; 广东工业大学机电学院; 广东省; 广州市; 510090
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