摘要：网络拓扑的错误导致状态估计结果不可用,一直是电力系统状态估计应用中的难题.该文将最小信息损失(MIL)状态估计理论应用到拓扑错误辨识中,提出了具有严格数学基础的MIL拓扑检错新方法.该方法综合利用了蕴涵在遥测和遥信中的信息量,在总体信息损失最小的估计目标下,对遥信和遥测实施统一最优估计,并给出拓扑检错结果.文中还分析了MIL法与传统方法的内在联系,指出了传统残差法是MIL法的特例,讨论了新方法的在线实现问题.给出了小算例系统和实际系统的对比试验研究,结果验证了MIL法比传统残差法具有更低的错误率和更强的可扩展性.

关键词：电力系统 状态估计 拓扑错误辨识 数据融合 应用 

单位：清华大学电机系电力系统国家重点实验室; 北京市; 海淀区; 100084