摘要：提出了一种基于声测法、经验模态分解（EMD）和包络谱分析的轴承故障诊断新方法。声测法是轴承故障诊断最有效方法之一，但在获得的声测信号中含有大量噪声，严重影响了信号处理的结果。采用EMD可以有效地实现对信号的处理，大大地提高信噪比。EMD是把时间序列信号，分解成不同特征时间尺度的固有模态函数（IMF），具有自适应的分析能力，通过选取表征轴承故障的IMF分量进行包络谱分析，可提取轴承故障信号的特征。实验结果表明该方法能有效地诊断轴承故障。

关键词：声测法 故障诊断 轴承 包络谱分析 经验模态 

单位：石家庄铁路职业技术学院机电工程系; 河北省石家庄市050041; 军械工程学院一系; 河北省石家庄050003