摘要：针对目前无功优化中没有根据不同发电机运行区域建立相应的无功辅助费用的问题，考虑了发电机安全运行极限约束，按照无功输出能力的不同，把发电机运行域分为了4个区，并给出了各个区域的发电机无功辅助费用计算函数。建立了以系统有功网损费用与发电机无功辅助费用之和最小为目标函数的无功优化模型，其对应的优化问题是一个具有非固定分段特点的非线性混合整数规划问题。文中提出了2种优化算法来求解该优化问题：结合启发式规则的混合整数规划内点法HEUIPM，其计算速度虽快，但为局部优化算法，并且在某些情况下存在不收敛的可能性；基于非线性内点法和免疫遗传算法所提出的启发式混合随机优化算法IPMIGA，该算法是全局优化的，没有收敛性问题，但其计算速度比HEUIPM慢很多。所以文中将2种方法结合起来，在程序设计时，先用HEUIPM算法，遇到不收敛时自动转到IPMIGA算法。对节点数从14到171的5个测试系统进行了仿真计算，结果验证了所提算法的有效性。

关键词：无功优化 发电机安全运行极限 无功辅助费用 内点法 免疫遗传算法 

单位：重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室; 重庆市沙坪坝区400030; BCTC公司; 加拿大; 温哥华