摘要：在解除管制环境下，要求输电扩展规划有效缓解输电网络阻塞，文中分别以年阻塞盈余、线路投资费用和系统缺电成本为规划目标，基于帕累托（Pareto）多目标最优建立综合考虑阻塞问题、经济性和可靠性的多目标电网规划模型，并通过一种改进的强度帕累托进化算法（strength Pareto evolutionary algorithm，SPEA），实现对模型的求解。建立一种基于多维空间欧氏距离的排序方法，实现帕累托最优解集范围内的优化决策。18节点系统算例表明通过改进SPEA可以有效形成分布均匀的帕累托解集，并且所提多目标规划方法能够缓解和控制规划网络的输电阻塞。

关键词：帕累托最优 多目标电网规划 阻塞盈余 强度帕 累托进化算法 

单位：上海交通大学电气工程系 上海市闵行区200240