摘要：传统差分吸收光谱（differential optical absorption spectroscopy，DOAS）技术对长光程或高浓度烟气污染物可以实现准确、快速和在线测量，但是对于短光程、低浓度污染气体测量却存在较大的浓度反演误差。该文提出了一种新的光谱数据处理方法，并对信噪比较低的实测光谱数据进行了浓度反演。研究结果表明：气体浓度在0～150mg／m^3范围内，新算法的反演精度明显优于传统算法，反演误差都在10％以内；在150～4000mg／m^3范围内与传统算法相当；超过4000mg／m^3后新算法的反演误差较大。新算法具有良好的抗烟尘干扰能力，其零点误差较传统算法减小了95％以上。与传统DOAS算法相结合可以获得较宽的动态测量范围。

关键词：差分吸收光谱法 最小二乘算法 短光程 低浓度 污染物 

单位：东南大学能源与环境学院 江苏省南京市210096