摘要：分析了12脉波可控整流电路的294种故障模式，根据整流电压畸变波形提出一种特殊的故障分类方法。通过对故障电压波形的逻辑预处理得出12维故障向量及相应的故障编码。为改善粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）的性能提出一种改进的带扰动项粒子群算法。引入进化速度因子，当粒子进化速度低于一定值时在粒子速度更新方程中添加一扰动项，算法的搜索效率和全局优化性能显著提高。将改进算法用于神经网络故障诊断建模，实验结果表明该系统具有诊断速度快、精度高的特点。适用于复杂电力电子设备或系统的故障诊断场合。

关键词：逻辑预处理 故障模式 带扰动项粒子群算法 在线故障诊断 

单位：嘉兴学院机电工程学院 浙江省嘉兴市314001