摘要：针对大区电网互联运行中出现振荡失步时，需要正确划分同调机群以解列电网的问题，提出采用独立分量分析技术（independent component analysis，ICA）对故障后的发电机受扰轨迹进行特征提取，来识别系统中同调机群的方法。与现有方法相比，这种方法不需要获得系统元件模型和参数，而是直接球化广域测量系统（wide area measurement systems，WAMS）提供的发电机电角速度信号，再利用最大负熵准则进行独立分量分析得到特征矩阵，将高维数的多机受扰轨迹数据变换到低维空间，通过模式识别得到分群结果。8机36节点系统和西北750kV电网规划系统算例表明，该方法能有效消除噪音和坏数据的影响，准确识别出同调机群。

关键词：同调识别 特征提取 独立分量分析 广域测量系统 

单位：电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206