摘要：主元分析方法作为一种经典的建模方法已被成功应用到电站锅炉的过程监测中，然而建模时样本数据如何选取的问题并没有得到很好的解决。通过推导主元模型的故障可检测性指标和建模数据样本的方差之间的解析关系，发现主元模型的故障可检测性随建模数据样本标准差的变大而提高。采用2段600MW电站锅炉相同工况下的历史数据分别建立对应的主元模型，通过比较2段数据的方差和模型的故障可检测性，验证了上述结论的正确性。因此建立电站锅炉模型时，应采用稳定工况下波动性较强的过程数据样本建模，以提高模型的精度。

关键词：锅炉 主元分析 建模 数据选取 

单位：电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206