摘要：针对电力电子电路中器件的参数故障诊断问题，提出一种基于模糊推理的分类器融合诊断方法。采用神经网络和支持向量机分类器作为模糊推理输入的2种子分类器，设计了对应的隶属度函数对2种分类器输出进行模糊化处理；根据预先处理好的模糊变换矩阵进行计算，最终得到系统的融合输出。通过对一个Cuk电路的仿真实验和分析表明，所得诊断方法是有效的，优于任意单个子分类器的诊断精度，该方法对于随机噪声具有较好的鲁棒性。 类器；模糊推理；噪声

关键词：电力电子电路 参数故障 分类器 模糊推理 噪声 

单位：南京航空航天大学自动化学院 江苏省南京市210016