摘要：在某700MW四角切圆燃煤电站锅炉的NOx排放特性及锅炉效率多工况热态测试的基础上，应用人工神经网络建立大型四角切圆电站锅炉NOx特性及锅炉效率模型并进行预测，检验样本NOx排放浓度和锅炉效率预测值与实测值的平均相对误差分别为3．63％和0．23％，证实模型的可行性。并在此基础上，结合遗传算法对锅炉运行参数进行优化。优化后NOx排放浓度为421．44、255．05和215．40mg·m^-3，分别降低了37．56％、29．43％和30．56％；锅炉效率为94．56％、94．13％和94．80％，分别提高了0．09％、0．42％和0．88％。该模型可在掺烧非设计煤种情况下寻找出最优运行参数，降低锅炉NOx排放浓度并提高锅炉效率；同时随掺混比的增大，NOx排放浓度降低；掺烧D磨和E磨有利于降低NOx。

关键词：锅炉 nox 锅炉效率 人工神经网络 掺烧 

单位：华南理工大学电力学院 广东省广州市510640