摘要:燃气轮机电厂实际运行中,涡轮排气温度是一个重要的热参数,其传感器的状态直接影响到排气温度观测值。应用广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)构建了涡轮排气温度传感器状态自动检测用的网络,并从网络的最优化设计、误差控制及网络实际效果检测等方面进行了分析和研究。同时,提出传感器状态判断阈值的建立方法。以某厂实际使用的排气温度传感器为实例进行了验证,证明所建立的GRNN网络对机组传感器的状态检测有较好的工程应用价值。
关键词:燃气轮机电厂 涡轮排气温度 传感器 广义回归 神经网络
单位:上海交通大学叶轮机械研究所 上海市闵行区200240
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